湖南新生活logo.png湖南新生活

湖南新生活
湖南新生活网24小时滚动报道湖南最新鲜的新闻、民生资讯及社会新闻。
湖南新生活

大型科技公司正在对AI进行大规模押注

人工智能正在成为一切的未来。但是,只有少数几家大公司拥有完善其人才和技术。

这就是上周晚些时候出版的《纽约时报》故事的要旨。人工智能研究成本的不断上涨将大学研究人员和车库企业家拒之门外,这是传统的,也是历史上最好的两种创新源泉。

但这对投资者来说并非全是坏消息。

过去,软件工程师使用代码来构建平台和新的业务模型。Netflix是一个很好的例子。

那里的管理人员将邮购DVD业务转变为数字媒体巨头。他们彻底改变了我们如何看待媒体并与之互动。他们还通过给新的独立声音一个巨大的平台来震撼好莱坞传统的制片厂。

对于以新的AI算法开始的业务决策来说,还不错。

人工智能是新时代的开始。数据正在成为代码。随着计算机算法开始建立以前似乎不存在的连接,业务模型将不断发展。

在此过程中,拥有最佳算法的公司将开始解决困扰研究人员和科学家数十年的医疗,经济和社会问题。

投资者需要了解,随着AI研究的成本变得过高,目前正在确定赢家和输家。

将研究过程视为一系列日益复杂的数学问题。研究人员将大量数据投向可通过反复试验学习的自定义算法。随着模拟数量的增加,成本也随之增加。

自动驾驶汽车或在细胞水平上查找疾病的原因等大问题需要巨大的计算能力。

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)八月份的研究报告确定,在过去六年中,进行尖端AI研究所需的计算数量猛增了300,000倍。

只有少数几家公司拥有在该级别进行竞争的资源。

很久以前,Amazon.com,Microsoft,Alphabet(FB)的高管就具有远见卓识,开始建立大规模的云计算规模。他们的数据中心遍布足球场,大小和足球场一样大。数以百万计的服务器与海底电缆和光纤线路相连,已经取代了旧的大型机。

如果您想在人工智能研究中做大事,您可能需要与这四家大公司中的至少一家打交道。

即使是大型科技公司也感受到了这种压力……

Adobe和SAP于2018年9月加入了与Microsoft的开放数据联盟。一天之后,salesforce.com与Amazon的云计算机部门Amazon Web Services建立了联系。

已经进行了一些努力来打破权力集中。但是批评家仍然主要集中在错误的事情上。他们认为,数据是新的石油,它需要监管。

1900年代初期,石油是工业的命脉。它对改变游戏规则的新化学品的开发至关重要。它为新生的汽车和钢铁联合企业提供了动力。

石油大亨是创新的守门人。在此过程中,他们像许多其他实业家一样积累了惊人的财富。收入不平等加剧。

最终,这引发了对监管的呼吁,并引入了破坏信任的机构来瓦解(和控制)石油巨头。

今天的相似之处是方便且懒惰。

在作家经济学家在2017年,画了一个反乌托邦的图片我们的未来-一个在科技巨头仍然不受管制。有影响力的金融杂志认为,反托拉斯监管机构必须介入以控制数据流,就像他们在1900年代初与石油公司所做的一样。

但是,数据不是石油。亲爱的丰富。

由于廉价的传感器和轻巧的软件,到处都有大量的数字信息。它来自我们的手腕,汽车和电视机。很快它就会从交通信号灯,公共汽车和火车上射出来;矿井,农田和工厂。

有限的资源是计算能力。如果企业,政府和研究人员希望将其数据转化为有价值的东西,则需要付费。

全球研究咨询公司麦肯锡(McKinsey)认为,解锁数据应成为每个企业的战略重点。分析师预测,数据将改变每个行业,每个业务的业务模式。

最重要的要点是,未来所有重要的AI突破都可能来自四大公司。他们拥有吸引人才的技术和财务资源。他们有推挤信封的规模。

亚马逊在先进的机器人技术和语言处理方面处于领先地位,或者Alphabet于2009年开始研发自动驾驶汽车,这不足为奇。

微软正在构建世界上最大的互联汽车平台:其位于华盛顿州雷德蒙德的工程师想象着一个充满车辆同步和交通拥堵的世界。

在整个城镇,Facebook研究人员正在研究增强现实和大脑计算机接口。

这些是具有巨大潜在收益的大创意。

亚马逊,微软,Alphabet和Facebook在今天同一个世纪前的标准石油,荷兰皇家壳牌石油公司和英国石油一样重要。

他们的资源不是石油,也不是有关数据。它的计算能力。他们利用这一优势来主导AI研究,这是未来最重要的技术。

对于他们的投资者来说,这是一件好事。

成长型投资者应考虑将股票购买到任何明显的弱点。AI的故事才刚刚起步。

相关推荐